Bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial

A UFSCar anuncia a oferta do novo curso de Bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial (BCDIA) no CCGT - Campus Sorocaba pelo SiSU 2026. Com 40 vagas anuais, o curso integra a expansão nacional das formações estratégicas em IA prevista no Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA), alinhando a Universidade às principais diretrizes de inovação, soberania tecnológica e desenvolvimento econômico do país.

O BCDIA foi concebido a partir das mais recentes recomendações da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e da Associação Brasileira de Estatística (ABE) e estruturado por uma equipe docente especializada, reunindo fundamentos sólidos em matemática, estatística, computação e aprendizado de máquina, além de conteúdos avançados em ciência de dados, IA generativa, visão computacional, processamento de linguagem natural, robótica, ética e IA responsável. Seu currículo moderno oferece forte formação prática e teórica, preparando profissionais para desafios contemporâneos em setores industriais, tecnológicos, educacionais e científicos.

Um dos grandes diferenciais do curso é contar, em seu corpo docente e na comissão de elaboração, com dois dos autores do livro Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina — vencedor do Prêmio Jabuti e um dos livros mais adotados no país em disciplinas de aprendizado de máquina. Ter autores de uma obra de referência nacional envolvidos diretamente no curso assegura um ensino de excelência, rigor acadêmico e formação conectada ao estado da arte da área.

Candidatos de todo o Brasil podem concorrer às vagas utilizando a nota do ENEM (edições de 2025, 2024 ou 2023), com inscrição no SiSU em janeiro de 2026 (data oficial a ser definida pelo MEC). O Termo de Adesão da UFSCar indicará pesos das provas, documentação exigida, distribuição de vagas por ações afirmativas e demais informações específicas.

Bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial 

O curso de Bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial tem como objetivo geral formar profissionais altamente qualificados, com sólida base teórica e prática em matemática, estatística e computação alinhada ao domínio de técnicas e métodos de inteligência artificial, capazes de projetar, implementar e avaliar métodos computacionais, estatísticos e de inteligência artificial, bem como conduzir processos de análise de dados em todas as suas etapas — da coleta e organização à interpretação e comunicação dos resultados, contribuindo para o avanço científico, tecnológico e social em nível regional e nacional.  

A organização curricular do BCDIA está estruturada em seis eixos formativos, definidos a partir da convergência entre os referenciais de formação em Ciência de Dados e em Inteligência Artificial da SBC e ABE, cobrindo tanto a base teórica quanto os aspectos aplicados e sociais das áreas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial:

• Fundamentos: disciplinas que trabalham os fundamentos de matemática, estatística e ciência da computação, essenciais para a compreensão das bases teóricas da IA e de manipulação/análise de dados;
• AM (Aprendizado de Máquina): Aprofunda os conceitos e métodos de aprendizado de máquina. É um eixo central para formação de todos os perfis profissionais demandados pela área;
• Desenvolvimento (Desenvolvimento e Gestão de Sistemas de IA): Abrange a criação e a gestão de sistemas de IA, desde a concepção até a implementação.
• Social (Contexto Social e Profissional): Discute as implicações éticas, legais sociais e ambientais da tecnologia, além da atuação profissional responsável, permitindo a formação de um profissional com uma consciência integrada entre os saberes técnicos, a prática profissional e sua responsabilidade frente à sociedade e ao planeta;
• EGD (Engenharia e Gestão de Dados): Cobre os processos de coleta, armazenamento, processamento e gestão de grandes volumes de dados;
• PRA (Percepção, Raciocínio e Ação): Explora a interação dos sistemas de IA com o mundo, incluindo percepção e tomada de decisão autônoma.

Mais informações: link do curso (em breve)

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